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本地部署OpenCode+Ollama qwen3-coder完整教程 | 3分钟构建私有AI编程环境

首先,下载ollamaqwen3-coder:30b
聊天界面中显示羊驼图标与qwen3-coder:30b模型选择框
然后,打开Open Code配置目录
C:\Users\Administrator\.config\opencode
新建配置文件
opencode.json
输入以下内容,让opencode识别ollama的qwen3-coder模型
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "ollama/qwen3-coder:30b",
  "provider": {
    "ollama": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Ollama",
      "options": {
        "baseURL": "http://localhost:11434/v1"
      },
      "models": {
        "qwen3-coder:30b": {
          "name": "Qwen3 Coder 30B (Local)"
        }
      }
    }
  }
}

打开Opencode,输入/models,可以看到我们的本地模型
模型选择界面中高亮显示Qwen3 Coder 30B (Local)
测试一下
写一个todolist的cmd程序,包含todo,每个todo有等级1 2 3,有开始时间和结束时间,有状态 初始 结束 在做 等,todo可以选择并完成;你自己加一些必要功能。要好看
OpenCode界面显示todo列表程序需求与Qwen3 Coder构建信息
效果还不错
终端界面显示TodoList命令行程序开发与Qwen3-Coder本地构建过程
3分钟后
计时器界面显示时间03:12.80,含分段与停止按钮
已完成
终端界面展示TodoList命令行程序功能列表及qwen3-coder构建日志
测试一下,可以直接运行
TODO应用程序菜单界面,显示添加、查看、开始等六项操作选项

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