要说这两天最火的，那无疑是这个小龙虾。

它说白了就是一个一直运行的 AI 助手，以前叫做 Clawdbot，只不过因为被 Anthropic 告了，所以现在改名了，不过不影响哈，我们可以继续使用。

官方仓库也改名字了

https://github.com/moltbot/moltbot

看这个 Star 增长趋势，就知道这个项目到底有多火了。

然后很多人因为要用这个工具，专门去购买 Mac mini。

其实我觉得完全没有必要，当然如果你买 Mac mini 还有其他用途那完全没问题，但是如果只是为了体验 Clawdbot，多少有点大材小用了。

我其实更推荐的是用云主机，现在各个云厂商也非常卷，为了拉新价格也是以降再降，比如我一直用的腾讯云，价格就非常亲民了。

下面这个长期的优惠套餐，有 99 一年和 188 一年，这些绝对够用了。

甚至还有更便宜的，不过需要一定的手速，38 一年，每天定时抢购。

然后我推荐腾讯云，还有一个原因就是它们反应是真的快，已经在轻量级应用服务器里面内置了相关应用

看下面这个，只要我们创建主机的时候选择对于的应用模板，就能直接自带 Clawdbot 应用，不用再人为手工按钮了，超方便。

大家可以直接通过下面的链接直达哈，很值得玩一下。

https://curl.qcloud.com/afxpSfrU

下面来看看我最终搞定后的样子，很爽的～

下面就跟着萝卜哥来一步一步的玩起来，还是喂饭级别的教程，跟着操作就行了。

安装 Clawdbot

先下载并添加 NodeSource 仓库，把 node 仓库里的版本更新为 22.x 版本。

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

然后使用 apt-get 命令安装 nodejs

apt-get install -y nodejs

安装好之后，我们使用 node -v 命令来坚持版本

这样 nodejs 就安装好了，下面来安装 Clawdbot，

npm install -g clawdbot@latest

这一步因为网络的原因，可能会稍微慢一点，但是不要紧，一般都能成功。

到这里 Clawdbot 就安装完毕了。

配置 Clawdbot

接下来我们进行 Clawdbot 的基本配置

使用下面命令启动引导向导

clawdbot onboard --install-daemon

可以正常看到下面的页面，说明我们安装成功了。

选择 yes 之后，就能看到下面的页面，一个配置模式我们直接选择第一个

这里是让我们选择一个模型，如果是海外的主机，那么可以选择 OpenAI 等大模型，如果是国内的主机，就用国产大模型就行了，比如智谱或者最近刚刚发布的 Kimi K2.5 都不错。

配置好模型之后，会让我们选择一个渠道，也就是选择用什么聊天软件来跟他对话。

全部都是海外的软件，一般我们也不用啊，这里先跳过，后面我们来接入飞书，这个有大佬已经实现并且开源了。

接下来是配置 Skill，这个如果你已经想好想要什么就可以直接配置，否则也可以跳过。

如果要配置 Skill，那么就选择 npm 方式安装就行，这个在我们安装 Nodejs 的时候已经自动安装好了。

接下来安装 Hooks，也就是插件

这三个建议都安装一下

• boot-md：这个 hook 用于启动时加载一些元数据（meta data），比如初始化的配置、预设的模板或者某些自定义的设置，确保机器人在启动时按预期工作。

• ommand-logger：该 hook 负责记录所有的命令或请求。它会跟踪并保存用户与机器人之间的交互，通常用于日志管理、后续分析和排查问题。通过这种方式，用户可以回溯命令历史，或者开发者可以检查和优化机器人的响应行为。

• ession-memory：这个 hook 用于存储和管理会话内的记忆数据。在用户与机器人交互的过程中，机器人可以记住一些重要的信息或状态，这有助于提升机器人的对话连贯性和智能度。比如，机器人可以记住用户的偏好、之前讨论的主题等，以便后续的对话中提供更加个性化的响应。

到这里我们就都设置好了

然后我们用下面的命令启动即可。

clawdbot gateway --verbose

我们可以在本地启动了一个端口 18789，我们直接访问下面的地址就能看到 Clawdbot 的 UI 页面了。

正常如果你是本地电脑部署的话，就可以在浏览器中访问下面的链接进入 UI 页面了

http://127.0.0.1:18789/chat

但是如果你是和我一样在腾讯云上部署，那么需要使用下面的命令来运行，并且还需要放行该端口

clawdbot gateway  --bind custom --verbose

我们进入实例管理页面，选择“防火墙”，进行新增配置。

像这样新增一条新规则就行了。

然后我们访问这个地址，http://云主机 IP:18789，能看到如下页面。

虽然说 Clawdbot UI 页面是进来的，但是因为它的安全限制，竟然不能用。

不过也不用担心，毕竟我们安装 Clawdbot 也不是为了用它的 UI 来交互，接入一个顺手的 APP 软件才是正经。

接入飞书机器人

下面我们来接入飞书，虽然不在官方的插件支持范围内，但是有大佬已经紧急完成了开发，并且开源了。

https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu

我们先创建飞书机器人

登录飞书开发平台，新建应用。

https://open.feishu.cn/

点击创建企业自建应用

添加机器人能力

要让机器人收发消息，需开通相关权限，使用批量导入的方法，粘贴以下 JSON 代码。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ]
  }
}

开通后效果如下

添加事件与回调

订阅方式选择长连接

添加事件，选择接收消息

然后我们点击创建版本发布即可

下面来安装飞书插件，我们使用下面的命令安装

clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu

插件装好后，运行 clawdbot config 进入配置向导，需要做一系列配置。

这里直接选择 local 就行

这里选择 Channles，也就是新增渠道

继续添加配置 Channels

下面选择飞书

因为已经下载过飞书插件了，选择选择本地插件

下面填写 AppID 和 App Secret

在下面的页面获取

飞书版本选国内默认

群聊策略选 Open

最后我们选择 Finished 即可

接下来还会问我们是否直接发送信息给它？我们选择 yes

至此我们就配置完成了。

接下来就是见证奇迹的时刻。

我们先创建一个飞书群聊，然后把刚刚的机器人拉到群聊当中。

我们艾特这个机器人，如果能正常得到回复消息，说明配置完成，就可以愉快的和 Clawdbot 聊天啦。

写在最后

折腾技术的意义，从来不在于代码本身，而在于那种掌控感。

当你第一次在飞书收到它自动处理完任务的回执时，那种无缝衔接的爽感，会让你觉得之前的等待和调试都值了。

在这个 AI 浓度爆炸的时代，我们要做的不是被工具推着走，而是亲手驯化它。

最高级的生产力，不是你拥有了多少复杂的工具，而是你成功让多少工具消失在了日常的直觉里。

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